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二值化每个特征,微软用1350亿参数稀疏神经网络改进搜索结果
二值化每个特征,微软用1350亿参数稀疏神经网络改进搜索结果来自微软的研究者提出了一种大规模稀疏模型「Make Every feature Binary」,它改进了微软的生产型 Transformer 模型,以提升微软客户使用大规模 AI 时的搜索相关性。查看全文>>分类:时尚作者:机器之心Pro  点击:21  日期:2021-08-15
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